2024年1月8日，MulticoreWare Inc与Imagination Technologies共同宣布已在德州仪器TDA4VM处理器上实现了GPU计算，不仅使算力提升了约50 GFLOPS，而且还实现了自动驾驶和高级驾驶辅助系统（ADAS）常见工作负载性能的跃升。

此次合作使得在高分辨率（3200x2000）图像上使用GPU运行StereoBM（Stereo Block Matching)算法的性能比使用CPU提高了100多倍，这使汽车行业的客户能够使用支持OpenCL™的IMG BXS GPU，在TDA4系统级芯片（SoC）上实现传感器处理工作负载（摄像头、雷达和激光雷达）的性能功耗比最大化，增强了平台上的其他现成计算加速器。

MulticoreWare副总裁兼汽车和交通运输业务部门总经理Vish Rajalingam表示：“汽车软件的变革推动了在低功耗SoC上无缝衔接各种智能化功能的需求。我们在所有主要AI加速器、GPU和SoC上使用OpenCL和Edge AI的经验给汽车行业的未来带来了无限的可能性。我们十分高兴能与Imagination及其客户一起深入改变这个激动人心的行业。”

为了高效率地发挥GPU核的作用，MulticoreWare对StereoBM算法进行了优化。IMG BXS-4-64 GPU内置函数与自适应内存处理有助于在具有更高分辨率的摄像头数据上实现最佳性能。 

Imagination产品管理副总裁Jake Kochnowicz表示：“图形处理器在汽车中的作用远不止在显示器上渲染像素这样的传统工作，还能支持汽车ADAS工作负载的灵活、可编程和高性能方案。在软件定义汽车的整个生命周期中，硬件很早就已经被确定下来，因此GPU 正成为一项关键的差异化因素，它可以在一个对用户友好的软件环境中解锁新的功能。此次与MulticoreWare的合作充分证明了这一点。”