我们身处的时代，企业面临着诸多数据安全挑战。生成式人工智能 (GenAI) 的迅猛发展，使企业能够以前所未有的方式更快地处理数据，但同时也带来了一系列围绕数据隐私、安全和潜在泄漏的新风险。多云和混合云环境有望带来更大的灵活性，但也使得跨平台一致地管理和保护数据变得异常困难。同时，复杂、不断发展且日益严格的数据隐私法规，意味着企业必须保持最严格的管理，才能保持合规性并避免与监管机构发生冲突。

保护敏感信息变得越来越困难。如今，企业需要灵活、强大且可扩展的解决方案来保障数据安全。KuppingerCole的报告深入研究了不断发展的数据安全市场，重点介绍在适应当今不断变化的网络安全挑战方面最成功的解决方案。

报告还根据数据安全领域主要参与者的产品实力、创新方法和市场占有率对其进行了分析。

根据预先确定的标准进行了深入研究，KuppingerCole报告列举了泰雷兹被选为该类别顶级供应商的几大优势：

全面的数据安全产品组合，处理数据安全的各个方面问题

数据库和云数据平台的广泛覆盖面

为多云和混合云环境提供强大支持，确保在这些分布式环境中保持一致的安全策略

先进的威胁检测和自动修复功能

基于合规的设计理念，促进企业遵守法规

泰雷兹数据安全解决方案

为了帮助现代企业应对这些日益严峻的挑战，泰雷兹花费数年时间扩大其业务范围，巩固其在数据安全市场的领先地位。为此，泰雷兹进行了一系列战略性收购，其中包括 SafeNet、Vormetric、Gemalto，以及最近的Imperva（目前隶属于泰雷兹网络安全产品业务线）。

全平台愿景的核心在于其全面的功能，旨在保护、管理和治理复杂多云和混合环境中的数据。泰雷兹在主动数据保护和高级安全分析方面拥有互补优势和卓越表现，确保企业能够自信地保护其最关键的资产。

泰雷兹的数据安全平台支持结构化和非结构化数据，涵盖关系数据库、NoSQL 系统和云原生服务，可在不同的数据资产和不同的环境中无缝提供安全保护。

CipherTrust数据安全平台的保护功能包括发现、分类、加密、密钥管理和标记化，并可与众多第三方工具集成，将安全性扩展到非结构化数据和机密管理。此外，泰雷兹的数据安全架构还提供实时可视性、行为分析和威胁检测，使企业能够更准确地识别风险、检测异常并保持合规性。这些功能结合在一起，共同构成了一套统一的数据安全方法，可确保主动保护和持续监控，以保护无论在任何位置的敏感数据。

在组合中加入数据风险智能

然而，数据保护必须是主动的，而不是被动的。主动安全必须以可操作的情报为基础。这正是数据风险智能（DRI）的目标，它被添加到泰雷兹数据安全功能中，以帮助实体识别数据风险并确定其优先级，如未经授权的访问、影子数据、人工智能相关风险和加密弱点。DRI 通过将许多不同的风险指标（如用户权限、漏洞、加密状态和可疑活动）整合在一起来实现这一目标，从而提供一个更加透明和全面的潜在威胁视图。

泰雷兹的方法涵盖三个主要领域——保护、监控和合规：

CDSP为静态、传输和使用中的数据提供强大的加密，同时还提供标记化和动态数据屏蔽功能，为敏感信息添加了另一层保护。CDSP将数据发现、分类、数据保护以及密钥和机密的集中管理统一到一个平台中。

DSF支持全面的监控，包括威胁检测、风险管理、用户行为分析、异常检测，以及对SQL注入、数据泄露和勒索软件等攻击以及可疑活动凭证滥用等内部威胁的实时响应。它还具有风险可见性和自动修复功能，有助于缩短事件响应时间，并避免合规性问题。

这两种解决方案都能满足GDPR、HIPAA、PCI-DSS、ISO/IEC 27002和FedRAMP等主要监管要求，提供支持管理和满足审计要求所需的详细审计日志和集中报告。

泰雷兹通过持续的创新和重要收购，不断打造建立了一个统一、可扩展、合规的数据安全框架，旨在帮助现代企业在当今复杂的IT环境中保护其敏感数据资产。这将减少专用于安全运维的资源，实现无处不在的合规控制，并显著降低复杂IT环境中的风险。