2025年6月16日,圣彼得堡-在圣彼得堡国际经济论坛(SPIEF)之前,顶级专家在“人工智能之旅”区域赛道上谈到了当前的人工智能趋势。6月16日,来自俄罗斯、中国、印度、塞尔维亚、巴西、阿塞拜疆、南非、古巴、智利、白俄罗斯和其他国家的研究人员在圣彼得堡的Sber 's TechHub举行了这次会议和预见性会议。
圣彼得堡副行长Vladimir Knyagin、俄罗斯联邦储蓄银行高级副行长兼技术发展部负责人Andrey Belevtsev、俄罗斯联邦储蓄银行西北银行行长dmitry Sukhoverov为会议开幕。所有发言人都表示,人工智能正在迅速改变世界,为企业和普通用户开辟了新的机会。
俄罗斯联邦储蓄银行(Sberbank)高级副总裁、技术发展部负责人Andrey Belevtsev说:“今天,我们有来自15个国家的专家和我们在一起,所以人工智能之旅的区域舞台已经成为一个国际舞台。它与SPIEF在同一周举行,这具有象征意义,因为我们也将全球社会团结起来,共同制定人工智能议程。各国应携手合作,让人工智能技术造福整个地球和人类。我相信,我们这次活动的成果将对不同经济部门的人工智能发展具有实际意义。”
Sberbank Maхim Yeremenko副总裁兼人工智能和机器学习开发总监 谈到了GenAI的未来及其对社会的影响,并举例说明了国内外有前途的人工智能解决方案,其中一些正在Sber开发。
俄罗斯联邦储蓄银行高潜力人工智能技术开发部负责人Semyon Budenny是物理学和数学博士,他谈到了GenAI在体育运动中的应用。在足球领域,这项技术有助于识别足球运动员的潜力,并为他们的发展提供建议。他谈到了与Sberbank和AIRI合作开发的人工智能模型,目前正在PFC CSKA进行测试。
埃米尔Shakirov俄罗斯联邦储蓄银行(Sberbank) GigaChat联盟负责人,分享了他对俄语人工智能发展的看法。他解释了神经网络如何学会更好地理解用户的背景和偏好,从而成为一个有用的助手。
伊万•库兹民Sberbank的B2C数据和推荐系统总监,介绍了推荐系统的主要趋势。这些包括可以同时解决多个实际问题的通用模型,大型语言模型(llm)的集成以理解世界是如何工作的,以及从满足用户当前需求到保持他们长期参与的转变。
其他俄罗斯和国际研究人员也发表了他们的报告。来自中国广东省人工智能与数字经济实验室的侯浩文博士介绍了下一代语言模型的架构解决方案,这些解决方案可以从根本上改变人类与人工智能的互动。来自智能神经认知知识和数据智能研究实验室的Neelakandan Subramani教授介绍了一种处理由GenAI驱动的神经信号的创新方法。该技术实时解码用户的认知信号,为医学开辟了新的机会。塞尔维亚Singidunum大学副教授Nebojša ba<e:1> anin展示了人工智能与元启发式优化的独特共生,显著提高了复杂系统中网络威胁检测和异常预测的效率。
作为人工智能之旅的一部分,Sber传统上在俄罗斯不同的城市举办人工智能会议。今年,除圣彼得堡外,会议还在下诺夫哥罗德举行,并将在符拉迪沃斯托克、喀山和天狼星联邦领土举行。
人工智能之旅是由Sber组织的年度会议,汇集了领先的人工智能专业人士,讨论尖端的人工智能设计,它们对科学成就,经济发展,社会生活的影响,以及在年轻人中推广创新技术。去年的会议邀请了来自包括俄罗斯、印度和中国在内的19个国家的200多位演讲者。

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