印度海得拉巴[2025年7月30日]——国际半干旱热带作物研究所（ICRISAT）与领先的国家和国际机构合作，发起了一项尖端倡议，利用人工智能（AI）和机器学习（ML）为农民提供个性化的实时气候咨询服务，彻底改变了农民预测和适应气候变化的方式。

该倡议名为“大规模气候适应型农业的人工智能背景农业咨询服务”，由印度政府的季风任务III提供支持。它旨在为小农提供超本地化的、可操作的天气和气候见解，使他们能够在气候日益变化的情况下做出明智的决定。

该项目于2025年7月29日至30日在海德拉巴ICRISAT举行的启动研讨会上启动，汇集了一个强大的合作伙伴联盟，包括ICRISAT、印度农业研究委员会(ICAR) -旱地农业中央研究所（CRIDA）和国际牲畜研究所（ILRI）。关键技术支持由印度热带气象研究所（IITM）、印度气象部门（IMD）、农业人工智能卓越中心（IIT Ropar）、csir -中央科学仪器组织（CSIO）和印度科学研究所（IISc）提供。

架起气候科学与农民需求的桥梁

该计划的核心是智能系统咨询工具（iSAT），这是一个由ICRISAT及其合作伙伴在季风任务II期间开发和试点的数字平台。iSAT最初旨在将复杂的气候和农艺数据转化为个性化的、基于科学的咨询，现在正在这一新举措下升级为一个功能齐全的人工智能工具。

通过整合实时天气预报、作物模型和机器学习分析，iSAT将为农民提供及时、可行的关键决策建议，如播种、灌溉和病虫害管理。这些咨询将通过用户友好的数字渠道提供，包括人工智能驱动的WhatsApp机器人，确保即使在偏远的农业社区也能轻松访问。

“这项在印度开发的技术，在全球南部地区具有巨大的适应潜力，那里的农民面临着类似的气候脆弱性。通过合作和创新，我们可以扩大这些解决方案，通过提供管理风险和提高抵御能力的建议，使数百万人受益。”ICRISAT总干事Himanshu Pathak博士说。

在马哈拉施特拉邦启动，以全球南方规模扩大为愿景

该项目将首先在印度马哈拉施特拉邦实施，利用ICAR的农业气象现场单元（AMFUs）来接触小农。这一阶段的见解将为全国推广提供参考，并作为南南扩展的典范。作为该项目的一部分创建的数字平台也将成为一个基础用例，为MausamGPT做出贡献。

印度理工学院院长Suryachandra Rao博士强调了MausamGPT的变革潜力：“印度政府将MausamGPT设想为一个革命性的平台，将重新定义如何提供本地化的气候信息服务和建议。在iSAT的基础上，它将无缝整合天气预报、农业数据和大型语言模型，以提供按需咨询，为农民提供前所未有的支持。”

IMD农业部门负责人Shivananda Pai博士强调了易于获取的重要性：“农民需要用户友好的工具，以便在需要时获取气候信息。这一举措弥合了农业气象领域的最后一英里差距，将这些信息直接交到他们手中。”

全球影响的合作模式

这一举措标志着在将气候科学与数字工具相结合以提供以农民为中心的解决方案方面迈出了重要一步。CGIAR数字化转型加速器主任Ram Dhulipala博士强调，该项目体现了数字创新如何加速整个农业系统的影响。ICRISAT支持系统转型全球研究项目副主任Shalander Kumar博士强调，这一举措为研究机构提供了一个独特的机会，可以开展合作，共同开发一种解决方案，该解决方案具有在全球南方推广的巨大潜力。