在6G AI概念验证联合演示中，罗德与施瓦茨（以下简称“R&S”）CMX500一体化测试仪显示基于AI的无线传输相比传统技术可显著提升下行吞吐量。演示还直观展现了这一性能提升如何改善视频流媒体的用户体验。此次合作验证了多厂商 AI 互操作性在未来 6G 标准化中的可行性。

R&S携手KT及高通，在近期举办的2026年巴塞罗那世界移动通信大会（以下简称"MWC 2026"）上，联合展示了AI增强无线传输带来的显著性能提升，为实现优化的 5G‑Advanced 网络以及未来的 6G 网络铺平了道路。

R&S和高通于2025年合作开发了基于AI/ML的信道状态信息（CSI）反馈技术，应用于先进移动网络和无线接入网中。作为6G研究和AI应用的先行者，KT此次加入合作，共同展示了AI在下一代无线系统中的实际应用价值。

在本次演示中，高通支持AI的无线设备原型连接至配置为AI基站模拟器的CMX500，相比传统非AI技术提升了约50%的下行吞吐量。借助CMX500的先进应用测试能力，演示直观展现出性能提升如何转化为视频流媒体体验的改善。这一成果得益于"双边AI模型"在CSI反馈中的应用，该模型能够对设备与基站之间传输的无线信道状态信息进行协同压缩。模型基于 CSI-RS进行分析，并对反馈信息进行压缩，从而在大规模 MIMO 场景下显著提升无线传输性能。预计在5G-Advanced及未来6G网络中，AI驱动的CSI增强将进一步提高效率、降低系统开销并改善用户体验。

该项工作的一项关键成果是验证了可互操作的架构，使来自不同厂商的 AI 模型能够实现实时协同，这是迈向 6G 标准化以及构建更加开放、灵活的网络生态系统的关键一步。CMX500一体化测试仪提供的精确可控测试环境，为在真实无线条件下准确评估复杂AI算法性能提供了重要保障。

R&S无线通信业务副总裁Alexander Pabst表示："我们很荣幸能与KT以及高通合作，共同展示AI在下一代网络中的巨大潜力。CMX500验证这些性能提升的能力，体现了我们为未来通信技术提供先进测试测量解决方案的承诺。"

KT执行副总裁兼未来网络研究实验室负责人Lee Jong-sik表示：“6G代表着向智能网络的演进，它将AI与无线通信深度融合，而不仅仅是速度的提升。KT将继续通过战略合作，推动基于AI的无线技术创新，持续提升用户体验。”

高通副总裁兼高通韩国公司总裁Spencer Kim表示："6G将成为先进智能边缘AI的创新平台，实现网络资源的AI驱动控制。我们与R&S及KT的合作是这一愿景落地的重要一步，将加速下一代通信技术的发展。"