（2026年3月27日，北京）嵌入无线接入网（RAN）的资源高效型人工智能（AI）模型可对载波频率覆盖范围进行预测，进而实现更快的切换、更少的掉线，并提升终端设备的电池性能。

近期，爱立信与Optus合作，共同测试一款新型AI模型。该模型可预测在5G独立组网中，处于某频率的设备是否同时处于另一频率的覆盖范围内。作为爱立信与运营商之间首次此类合作，该解决方案使网络能够更快、更准确地做出决策，从而为用户提供更流畅的连接和更优异的性能。

准确预测频率覆盖范围至关重要。因为设备在小区内的位置，决定了它是否处于不同频率的覆盖范围内。依赖静态方法解决这一问题，不仅会消耗电池电量、增加断连风险，还需要运营商进行复杂的手动配置。

爱立信基于Optus网络数月来的实时数据，在评估了多种方案后，为无线接入网开发了一个专门设计的模型。该模型可针对每个小区进行本地再训练，并能实时输出结果。

最近的测试表明，该模型能够以高达95%的准确率预测设备是否处于另一频率的覆盖范围内。凭借这种可靠的、基于小区级别的覆盖预测，网络可以减少来自设备的不必要的检测和测量。

对于正在移动中的Optus 5G SA用户而言，这意味着更快的切换、更少的断连、更低的系统负载以及更长的设备电池续航时间。

爱立信网络战略与产品管理负责人Mårten Lerner表示：“AI让网络更加智能、响应更迅速，并确保消费者和企业能够享受不间断的连接。通过在关键区域增强实时覆盖预测能力，通话和数据连接能够无缝地在不同区域之间切换。”

Optus首席技术官Sri Amirthalingam表示：“借助该AI模型进行覆盖预测，Optus的5G SA用户在移动过程中将享受更优质的连接体验。通话中断的风险更低——这得益于小区间更精准、更流畅的切换；同时，由于计算需求下降，能效得到提升，终端设备的电池续航表现也将更佳。”

关于该解决方案

所选模型旨在预测设备是否处于另一频率的覆盖范围内，从而在5G SA现网环境中，为移动性管理和流量引导决策提供更可靠的依据。由于覆盖范围具有高度局部性且在网络中分布不均，因此模型的本地再训练和快速推理至关重要。