（2026年4月2日，北京）近期，爱立信与于利希研究中心致力于突破网络性能与效率的边界，确保未来的解决方案能在提供卓越智能与性能的同时，尽可能降低能耗。

此次的新合作，将爱立信在电信领域的全球领先优势，与于利希在高性能计算及下一代计算技术领域的世界级专业知识相结合。其中，包括了于利希超级计算中心（JSC）在欧洲最强大的超级计算机JUPITER项目上取得的研究成果。双方已于2026年3月24日签署了谅解备忘录。

此次合作的重点在于高效、受神经网络启发的计算方法（即“神经形态计算”），旨在为处理复杂的网络任务开辟新的可能性，并推动支撑下一代基础设施的基础技术发展。

双方将共同探索先进的AI和高性能计算（HPC）解决方案，这些解决方案将支撑5G技术的持续演进，并为未来的6G网络奠定基础。首批商用6G服务预计将于2030年前后推出。

于利希研究中心执行委员会成员Laurens Kuipers教授表示：“此次合作有望为构建更可持续的数字未来做出重大贡献。通过将我们在高性能计算领域的优势以及在新型、受神经科学启发的计算方法方面的研究成果，与爱立信在电信领域的专业知识相结合，我们旨在开发出更节能的网络解决方案，并加强欧洲自主的数字基础设施。”

爱立信云软件与服务事业部架构与技术负责人Nicole Dinion表示：“移动网络的未来与人工智能以及对无与伦比的能效的需求紧密相连。于利希研究中心多年来一直是超级计算和应用物理学领域的全球领先者。爱立信与该中心的合作，将其研究能力、计算能力与我们在电信技术领域的专业知识相结合。双方将共同探索并定义下一代通信技术的架构。”

此次新合作将探索AI模型和方法，以提升爱立信的核心网络、网络管理以及无线接入网（RAN）的性能。

此次合作涵盖多个研究领域：

爱立信全系列产品AI技术方案：对各种方法进行系统性基准测试，以评估其执行速度、处理大规模数据集的可扩展性、信息留存能力以及存储效率。在安全及商业条件允许的情况下，双方团队还可利用JUPITER的计算资源进行大模型训练。

面向无线和边缘侧的AI推理节能计算：针对无线信道估计和Massive MIMO等任务开发并构建高效解决方案——Massive MIMO是现代移动网络中的关键技术，该技术支持众多设备通过大量天线同时进行通信。这包括探索神经形态计算（如忆阻器）等新型系统架构方案，以加快优化速度，相较于传统方法降低能耗。

面向AI的高性能计算（HPC）与云架构及运维：研究并实施于利希研究中心——特别是于利希超级计算中心（JSC）——在百亿亿次级计算领域提出的模块化超级计算架构（MSA）概念，并研究热回收等运维策略，以提升高性能计算和云部署的效率。

此次的合作将有助于评估基于EuroHPC生态系统理念的云战略的可行性。该生态系统正与JSC等欧洲顶尖中心携手，共同构建世界一流的超级计算基础设施。