2025年9月2日-受网络安全和云计算公司Akamai Technologies （NASDAQ: AKAM）委托的IDC最新研究报告发现，随着生成式人工智能对业务运营至关重要，组织正在被迫重新思考过时的基础设施模型。根据题为“边缘演进：从核心到边缘的成功动力”的研究报告，亚太地区（APAC）的企业意识到，仅靠集中式云架构无法满足日益增长的规模、速度和合规性需求。企业必须重新思考和增强基础设施战略，以包括边缘服务，以保持竞争力和合规性，并为现实世界的人工智能部署做好准备。

 根据IDC全球边缘支出指南- 2025年预测，到2028年，边缘的公共云服务将以17%的复合年增长率（CAGR）增长，到2028年，总支出预计将达到290亿美元。此外，IDC在最新的研究报告中预测，到2027年，80%的cio将转向云提供商的边缘服务，以满足AI推理的性能和合规性需求。这一转变标志着论文中出现的“边缘进化”。

 该研究报告进一步概述了公共云连接系统如何将公共云的敏捷性和规模与边缘计算的接近性和性能相结合，从而提供企业在人工智能驱动的未来中蓬勃发展所需的灵活性。

 人工智能基础设施的现实检查

 随着生成式人工智能从实验转向执行，亚太地区的企业正面临着传统基础设施的限制。今天，该地区31%的受访组织已经将GenAI应用程序部署到生产环境中。与此同时，64%的组织正处于测试或试点阶段，在面向客户和内部用例中试用GenAI。然而，这种快速发展的势头暴露了现有云架构中的严重差距：

多云的复杂性：49%的企业难以管理多云环境，原因是工具不一致、数据管理碎片化，以及在跨平台维护最新系统方面存在挑战。

 合规陷阱：亚太地区1000强企业中有50%将面临不同的监管变化和快速发展的合规标准，这将挑战他们适应市场条件和推动人工智能创新的能力。

 账单冲击：24%的组织将不可预测的云成本上升视为其GenAI战略的关键挑战。

 性能瓶颈：传统的中心辐式云模型引入延迟，降低了实时AI应用程序的性能，使其不适合生产规模的GenAI工作负载。

Akamai Technologies亚太区销售高级副总裁兼董事总经理Parimal Pandya表示：“人工智能的强大程度取决于其运行的基础设施。IDC的这份研究报告揭示了亚太地区企业如何采用更加分布式、边缘优先的基础设施来满足现代人工智能工作负载的性能、安全性和成本需求。Akamai的全球边缘平台就是为这一转变而打造的——让计算的力量更接近用户，这是最重要的。”

 IDC亚太区研究总监Daphne Chung补充说：“GenAI正在从实验转向企业范围的部署。因此，组织正在重新考虑其基础设施的运行方式和位置。边缘战略不再是理论，它们正在积极实施，以满足现实世界对智能、合规性和规模的需求。”

 亚太地区的主要发现：

中国利用边缘和公共云优势扩展GenAI: 37%的企业将GenAI投入生产，61%的企业正在测试，96%的企业依赖公共云IaaS。边缘IT投资正在加速，以支持远程操作、断开连接的环境和行业特定的用例。

 尽管数字成熟度存在差距，但日本加快了人工智能基础设施的建设：虽然只有38%的日本企业将GenAI投入生产，但84%的企业认为，GenAI已经或将在未来18个月内颠覆他们的业务，98%的企业计划在公共云IaaS上运行人工智能工作负载，用于培训和推理工作负载。人工智能、物联网等边缘用例以及对云中断的运营支持正在推动基础设施升级。

 印度扩大边缘基础设施以满足GenAI需求并管理成本：82%的企业进行了GenAI的初步测试，16%的企业将GenAI用于生产，印度正在二三线城市建设边缘能力。91%的GenAI采用者依赖于公共云IaaS，但成本问题和技能差距正在推动对可负担得起的ai就绪基础设施的需求。

 东盟采用超越资本中心的边缘优先战略拥抱GenAI: 91%的东盟企业预计GenAI将在18个月内中断，16%的企业已将GenAI应用程序引入生产环境，84%的企业处于初始测试阶段。96%的企业采用公共云IaaS来处理人工智能工作负载，而边缘投资也在增加，以支持远程操作和数据控制。

构建云互联的未来

 为了保持领先地位，企业必须跨云和边缘实现基础设施现代化，使部署与特定的工作负载需求保持一致。通过零信任框架和持续遵从保护数据至关重要，确保互操作性以避免供应商锁定也是至关重要的。通过利用生态系统合作伙伴，企业可以加速人工智能的部署和扩展，更快、更智能、更灵活。

 下载完整的IDC信息简报，由Akamai委托，“边缘演进：从核心到边缘的成功动力”，2025年8月，IDC文档#AP242522IB，探讨在亚太地区构建云连接、人工智能就绪基础设施的战略见解和建议。