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MHP和慕尼黑大学发布了第八版工业4.0晴雨表
发布时间:2026-03-18 19:27:54 · 赵法彬

路德维希堡/慕尼黑/上海——中国正在设计未来的工厂,而欧洲,尤其是DACH地区(德国、奥地利、瑞士)正在与过去作斗争。现有的IT和OT环境以及碎片化的数据结构阻碍了这方面的进展。与此同时,中国在供应链透明度、数字孪生技术、自动化和人工智能方面处于领先地位。印度、墨西哥和美国也比DACH地区和英国的公司更快地实现了现代化和实施。这些是管理和IT咨询公司MHP与慕尼黑路德维希马克西米利安大学(LMU)的约翰·克兰兹教授博士合作发布的《工业4.0晴雨表2026》的主要发现。

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MHP和慕尼黑大学的Johann Kranz教授博士发布了第八版工业4.0晴雨表。(图片来源:Adobe Stock)

MHP(上海)管理咨询有限公司首席执行官Benjamin Hirth:“我们的数据清楚地表明,尽管中国和美国一直在采用软件和数据驱动的方法来改变他们的生产流程,但DACH地区正在失去任何动力。在这个地区,只有3%的公司非常熟悉软件定义制造,而在中国和印度,这个数字是30%。如果不能把生产控制、数据和软件战略性地结合起来,就有可能在全球竞争中落后。”


来自工业企业的1200多人接受了“工业4.0晴雨表2026”的调查。具体来说,他们被要求评估自己公司在美国、德国、奥地利和瑞士等德语市场、英国、中国以及印度和墨西哥的工业4.0现状。该研究强调了成功,但也揭示了被调查对象的差距,包括供应链透明度、数字孪生技术、人工智能(AI)和软件定义制造(SDM)。


全球数字化程度上升至66%,其中中国的数字化程度更高


在国际上,工业数字化程度持续上升,所有学科领域的总体指标从48%(2022年)上升到今天的66%。中国达到72%(+3个百分点),美国达到69%(+3个百分点),印度达到68%,墨西哥达到67%。与此同时,两个地区明显落后:DACH地区(德国、奥地利和瑞士)仍然停滞不前,为57%,而英国则降至62%(与去年相比下降了-2个百分点)。


慕尼黑大学数字服务与可持续发展教授Johann Kranz博士表示:“全球工业数字化程度正在提高,欧洲也在取得进展。”“然而,在国家之间的比较中,美国和中国比欧洲公司更快地实施数字生产技术,并采取更集成和可扩展的方法。我们首次分析的印度和墨西哥在某些情况下也显示出更好的结果。”


转型不稳的原因


如果数字转换受到阻碍,通常是由于技术原因:异构遗留系统、碎片化的数据环境和有限的互操作性使得难以采用新技术。例如,52%的受访中国企业认为数据孤岛是一个障碍,而48%的企业认为是遗留的IT系统造成的。世界各地的公司都有类似的情况。然而,今年的研究表明,这些经典障碍正在以不同的速度被克服,特别是在数字孪生技术、人工智能和软件定义制造领域。


数字孪生比其他技术发展得更快


这些差异在数字双胞胎的情况下尤为显著。在工厂和机器中使用的晴雨表数据从54%上升到62%,而在物流中使用的晴雨表数据从61%上升到67%,比最初的30%(2022年)增长了最大。这表明数字孪生比调查中提到的任何其他技术都发展得更快。在所有应用领域,中国显然在数字孪生方面处于领先地位。这一点在物流领域尤为明显,84%的中国企业表示他们部分或全部使用了这一技术。紧随其后的是墨西哥(74%)、印度(68%)、美国(61%)和英国(54%),DACH地区以42%的比例落后。


人工智能驱动的决策:中国处于领先地位


中国和美国在生产环境中使用人工智能方面也处于领先地位。在部分或全部使用人工智能的情况下,中国企业以71%的比例领先,其次是印度(61%)和美国(57%)。墨西哥(51%)和英国(48%)处于中间位置,而DACH地区(德国、奥地利、瑞士)以37%的比例落后。中国在人工智能驱动的实时决策方面也发挥着主导作用,占40%,领先于美国(23%)和DACH地区(6%)。


这些发现表明,许多欧洲公司在这方面采取了相当谨慎的态度。到目前为止,他们只在试点基础上使用人工智能,缺乏与生产流程的深度集成。与此同时,人工智能对未来的影响也被高度评价。举个例子,52%的中国公司期望它在未来五年内产生“重大”或“突破性”的影响。这一差距凸显了这样一个事实,即如果没有数据基础设施、传感器技术和数字孪生方面的坚实基础,智能算法就无法产生生产力。因此,人工智能在工业实践中仍然是一个未来的承诺,但不会成为有效的生产力因素(“人工智能炒作差距”)。除其他因素外,中国和印度等国多年来一直在大力投资数字基础设施,并表现出对高科技的接受度,这可以解释这些差异。此外,中国的政府项目和印度充满活力的IT生态系统支持尽早实施。


软件定义制造(SDM):中国和印度走在前列


SDM将生产控制从物理硬件中分离出来,并创建了一个中央软件层,使制造过程在不同站点之间具有灵活性和可伸缩性。首席信息官在这里扮演着关键角色,他们成为数字工厂的架构师,负责IT/OT集成、数据素养和投资优先级。拥有首席信息官的公司更频繁地表示他们熟悉SDM概念(+ 33.2%),并且更有可能将其整合到他们的整体战略中(+ 18.4%)。投资倾向也更大(+ 13.8%),而用于维护费用的预算比例较低(- 26.2%)。


在比较对尚处于萌芽阶段的SDM概念的熟悉程度时,中国和印度走在了前列,这两个国家各有30%的受访者表示对SDM的熟悉程度“非常高”。在德语市场(3%)和英国(6%),这一比例要低得多。美国(14%)和墨西哥(18%)处于中间位置。


预计会有进一步的动荡


全球大多数受访者预计,由于数字化和软件驱动的方法,未来十年将发生重大变化,31%的人坚信他们的行业将发生根本性变化,另有51%的人认为这是可能的。同样,在这一评估中存在相当大的区域差异。在中国,29%的受访者相信软件驱动的方法正在改变他们的行业,而在美国,这一比例为33%,而在DACH地区(德国、奥地利、瑞士),这一比例仅为17%。


数字化需要真正的投资意愿:71%的印度受访者表示,他们的公司愿意在新的数字技术上投入大笔资金。其次是墨西哥(65%),其次是美国(59%)和中国(55%)。对于DACH地区来说,这个数字令人担忧,只有29%的人愿意投资。


“德国、奥地利、瑞士非常注重效率和成本优化,这意味着增长、灵活性和创新的战略潜力往往尚未开发,”FOM应用科学大学的Christina S. Reich教授解释说,她也是MHP的经理。与此同时,印度、中国和墨西哥等新兴市场正在追求更加差异化的战略目标。例如,由于印度的历史竞争地位和全球压力,它特别注重提高质量。我们的目标是达到国际标准,开拓新市场。”


国际比较揭示了一个一致的模式:亚洲市场——尤其是中国——和美国比欧洲公司更快、更全面、更一体化地实施新的数字生产技术。

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