如今，越来越多的企业选择 Oracle AI Database，以支持其关键业务工作负载，涵盖事务处理、AI 和分析等多种场景。Oracle AI Database 将 AI 原生集成到数据库和 SQL 中，使 AI 应用开发与运行更加简单、高效、安全且可靠，同时支持基于企业全量业务数据构建 AI 能力。这种架构有助于减少系统架构和数据分散，简化运维，降低总体拥有成本（TCO），并减少维护工作。

在提升运营效率需求的推动下，越来越多的客户将 Oracle AI Database 部署到 OCI 公有云和多云环境中。然而，由于数据驻留要求、监管合规需求，或需要与现有系统保持低延迟连接，部分企业仍需将数据和应用保留在本地。例如，高产量制造工厂利用 AI 进行质量检测时，通常需要与工厂现场系统保持紧密协同。

为满足企业云战略和数据驻留需求，Oracle 提供了 Exadata Cloud@Customer，为对性能和扩展能力有较高要求的工作负载提供支持。不过，对于许多支撑中小型企业、部门或远程站点的关键业务工作负载而言，虽然不需要如此高的性能或规模，但仍希望获得 Oracle 数据库一致的云化运营体验。

我们正式发布Oracle Base Database Cloud@Customer——一款简洁、高效的 AI 数据库混合云解决方案，帮助客户在所选择的位置运行中等规模、高性能的工作负载。该全新混合云解决方案基于Oracle Data Infrastructure Cloud@Customer X11构建。这是一款专为混合云场景打造的基础设施，通过统一、简洁且具有成本效益的云订阅模式，提供 Oracle AI Database 的完整能力。

借助Oracle Base Database Cloud@Customer，企业可以通过统一、简洁且具有成本效益的云订阅模式，在客户指定的位置运行 Oracle AI Database、应用程序和 AI 智能体，将关键业务工作负载迁移到云环境。同时，底层基础设施由 Oracle 全面负责管理。这有助于企业在不同部署环境中推进 IT 现代化，提高运营效率，享受云模式带来的经济性，并满足数据保留在本地的需求。

图 1: Oracle Base Database Cloud@Customer

Oracle Data Infrastructure Cloud@Customer X11

该混合云的基础设施采用一套可机架安装的8U Oracle Engineered System，包含两台Oracle X11 Compute服务器和一个共享存储柜。配置包括：

• 每台服务器提供60 个可用 x86 处理器核心和660 GB 可用内存

• 共享的直连高性能全闪存存储，可用容量从11.6 TB起，并可扩展至47.2 TB

• 提供10/25 GbE网络连接，用于客户端访问和备份

Oracle Data Infrastructure Cloud@Customer专为支撑中等规模关键业务工作负载而设计，在兼顾简洁部署和成本效益的同时，提供充足的计算和存储资源。每台服务器内的数据库可根据业务需求自动扩展资源，以提升性能。同时，数据库还可部署在两台服务器上，以支持高可用性，帮助应对计划外故障和计划内维护。随着存储需求增长，还可在线扩展存储容量，在提升存储空间的同时进一步增强整体性能。

Viscosity Professional Services 首席执行官 Charles Kim 表示：“我们使用全新 Oracle Base Database Cloud@Customer 的体验非常顺畅。从资源配置到整体运行都表现稳定，产品性能也达到了我们的预期。我们期待客户能够采用这一全新的产品方案。”

自动化、可靠的数据库服务，帮助降低成本

Oracle Base Database Cloud@Customer支持Oracle AI Database的完整功能，可部署Enterprise Edition和Standard Edition。除核心数据库功能外，还提供自动化的数据库生命周期管理能力，有助于降低数据库运维和管理成本。客户还可根据业务需求灵活调整计算资源使用量，并采用按需付费模式，进一步优化成本。

客户可运行Oracle AI Database 26ai和Oracle Database 19c，为不同规模和场景的Oracle AI Database部署提供灵活选择。底层基础设施专为Oracle Real Application Clusters (RAC)打造，Base Database服务可自动完成RAC的配置和部署，无需复杂的手动集群配置，即可提供企业级的可扩展性和高可用性。

通过云自动化，客户可使用Oracle Data Guard实现自动化灾难恢复，并结合Zero Data Loss Recovery Appliance (ZDLRA)提供智能数据保护和勒索软件恢复能力。数据库高可用性（HA）能力按照Oracle Maximum Availability Architecture (MAA)优秀实践进行集成，在兼顾数据库性能的同时，为企业提供经过验证的业务连续性保障、零数据丢失保护以及快速恢复能力。

图 2: Base Database Cloud@Customer 帮助降低成本

借助先进的云自动化能力，Oracle Cloud Operations 可负责底层基础设施的管理、监控和维护，帮助客户降低基础设施运维成本。客户还可以使用丰富的云自动化功能，更加便捷地管理数据库和操作系统环境。在线计算资源弹性扩展结合按需付费模式，使数据库能够按照实际资源使用情况计费，减少传统本地部署环境中因预留过多资源而导致的闲置计算能力和相关软件许可成本。灵活的存储容量配置还可帮助客户根据工作负载和资源整合需求合理规划基础设施规模，进一步降低数据库部署和运营成本。

Swiss Post AG PO Database Oracle 负责人 Bernhard Weber 表示： “Oracle Base Database Cloud@Customer 将云自动化能力应用于资源配置、弹性扩展和持续运维，帮助我们更好地满足邮政服务对时效性和可靠性的要求。在负载测试中，其全闪存存储表现给我们留下了深刻印象。同时，这项云服务部署简便、兼顾成本效益，能够根据我们的业务需求灵活部署到所需位置。”

面向数据、应用和 AI 的统一混合云平台

除了运行Oracle AI Database外，客户还可以在同一套Oracle Data Infrastructure Cloud@Customer上托管应用虚拟机（VM），从而减少基础设施占用，并使应用更靠近所访问的数据库。这对于对时延敏感的应用以及远程站点尤为重要，有助于通过基础设施整合，减少部署和维护独立服务器环境所带来的成本和复杂性。

例如，客户可将 Agentic AI 部署在靠近业务数据源的位置，以满足安全性和本地化业务需求。通过将部署在Oracle Data Infrastructure Cloud@Customer上的应用虚拟机与Oracle Private AI Services Container和Oracle AI Database Private Agent Factory相结合，客户能够在自身环境内部署端到端的 Agentic AI 工作负载，利用私有数据开展 AI 应用，并确保所有数据始终保留在企业防火墙内。

该解决方案提供以下先进的 AI 能力：

• Oracle AI Vector Search将向量搜索能力原生集成到Oracle AI Database中。通过向量嵌入（Vector Embeddings）捕捉数据的语义信息，帮助客户在结构化和非结构化数据中进行检索，并构建检索增强生成（RAG）流程。

• Oracle AI Database Private Agent Factory帮助客户快速构建并安全部署以数据驱动的 AI 智能体和工作流。其基于容器运行的零代码 Agent 构建工具，简化了 AI 智能体的开发、部署和管理。

• Oracle Private AI Services Container帮助具有严格安全和数据驻留要求的客户运行私有 AI 模型，同时确保数据始终保留在企业防火墙内，并与第三方 AI 服务提供商隔离。该服务还可支持批量向量嵌入生成、内容生成和推理等计算密集型 AI 任务，并支持使用开放权重的大语言模型（Open-weight Large Language Models）。

通过将 AI 应用部署在Oracle Base Database Cloud@Customer中，并与数据保持紧密协同，客户能够在云模式下减少基础设施复杂性、降低成本和访问时延，同时满足数据驻留要求。

Oracle 的差异化优势：面向数据的 Private AI，随处部署

Oracle Base Database Cloud@Customer是 Oracle 数据库云产品组合的创新成果，将面向数据的 Private AI 能力扩展到客户指定的部署位置，主要优势包括：

• 提供统一、简洁的混合云平台，在客户部署环境中可基于同一套基础设施运行数据、应用和 AI 智能体。

• 专为Oracle AI Database打造，内置数据库生命周期自动化管理、高可用性、安全实践以及 Oracle 全面管理的基础设施。

• 通过自动化能力和按需付费的数据库许可模式，帮助降低基础设施投入、运维管理、停机和维护成本。

相比于在多个独立系统之间分别部署数据、应用和 AI 基础设施的方式，Oracle Base Database Cloud@Customer将数据库与基础设施协同设计，提供简洁而强大的 AI 数据库混合云平台，有助于减少基础设施分散、降低运营复杂性，并优化整体成本。