在这篇博客文章中，我将介绍一些电路元件，以帮助您在LTspice中对数字滤波器进行建模。这样，您就可以探索对数字化信号施加滤波后的模拟电路的行为与性能。

介绍一种简单的数字滤波器：移动平均FIR滤波器

我们从最简单的低通滤波器示例，即移动平均滤波器开始讲起。维基百科关于FIR滤波器的文章展示了一个非常简单的使用三个抽头的移动平均示例。

图1：移动平均FIR滤波器的框图

《面向科学家和工程师的数字信号处理指南》第15章也是理解移动平均滤波器的有用参考资料。

在上述三抽头示例中，输出为输入信号连续三个采样点的平均值：

y[n]=x[n]/3+x[n-1]/3+x[n-2]/3

此算法还可进一步简化，以减少所需的乘法模块数量：

y[n]=(x[n]+x[n-1]+x[n-2])/3

实现起来十分简单。那么如何在LTspice中实现这一功能呢？

在LTspice中引入滤波器模块

要在LTspice中实现此滤波器，需要三种函数：单位延迟、加法和乘法。

单位延迟模块可通过任意电压源（LTspice元件库中的bv）配合delay()函数来实现。此模块需要设置采样频率。该参数应在原理图的顶层使用.PARAM指令进行设置。例如以下指令：

.param Fs=1000

可将采样频率设置为1ksps。单位延迟模块会将采样频率转换为采样周期（1ms），并利用该值使模块的输入信号产生相应的延迟。

图2：LTspice单位延迟模块原理图

加法模块和乘法模块的实现则更为简单，无需了解采样周期。两者均可直接通过压控电压源来实现。加法模块需要两个输入信号进行相加。乘法模块需要一个输入信号，并使用参数M来设定乘数。

图3：LTspice加法器模块原理图

图4：LTspice乘法器模块原理图

在LTspice中实现移动平均FIR滤波器

将上述三个模块组合，即可在LTspice中创建一个简化的移动平均FIR滤波器。如需探索此示例，请打开附件.zip压缩包中的Moving Average FIR Filter.asc文件。为确保LTspice能够找到所有必需的文件，请在打开原理图前先解压该.zip文件。

Moving-Average-FIR-Filter.zip

上述示例中的滤波器模块已封装为层次化模块，双击相应模块即可打开其底层原理图。在该压缩包的各个模块文件夹中，均包含一个.asc文件和一个.asy文件。其中，.asc文件为底层原理图，.asy文件为对应的符号文件。

图5：三抽头移动平均FIR LTspice原理图

在瞬态仿真中探索结果

从菜单栏选择“Simulate -> Run/Pause”（仿真 ->运行/暂停），以执行原理图中由.TRAN指令指定的瞬态仿真。图6展示了滤波器电路的输入节点、输出节点及内部延迟节点。点击原理图中的节点即可绘制波形，随后右键单击波形并选择“Add Plot Pane Below”（在下方添加绘图面板），以创建多个显示面板。

图6：显示移动平均特性的瞬态仿真结果

由于LTspice本质上仍是模拟仿真器，必须确保输入信号能够准确表征数字信号。在本例中，已确保信号的变化速度不超过采样率。另一种方法则是使用采样保持电路对信号进行数字化处理。

在交流仿真中探索结果

在顶层原理图中，右键单击.AC指令并点击“OK”，即可激活该指令，此时，.TRAN指令将被注释掉（显示为蓝色）。

图7：.AC指令已启用，.TRAN指令已禁用

绘制输出波形可显示滤波器的幅频与相频响应。请注意，.AC指令中的截止频率被设置为奈奎斯特频率Fs/2。

图8：FIR滤波器交流分析：幅度与相位随频率的变化

为使图形更接近维基百科文章示例中的图像，请右键单击纵轴并将刻度更改为线性坐标；然后右键单击横轴，取消勾选“Logarithmic”（对数）。

图9：将幅度轴更改为线性刻度

图10：将频率轴更改为线性刻度

经此设置后，将生成一幅线性-线性坐标图，更加贴近维基百科示例中的幅频与相频曲线。

图11：FIR频率响应的线性-线性坐标图

在交流仿真中观察混叠现象

最初将截止频率设置为奈奎斯特频率(Fs/2)，是为了确保频率响应符合数字滤波器的预期表现；毕竟数字滤波器并不存在超出奈奎斯特频率的概念。

而在纯模拟仿真中加入数字滤波器的真正价值在于，能够观察到数字滤波器作用于连续信号时的实际表现；换言之，可以直观地观察到混叠效应。

下面通过将.AC指令的截止频率扩展至奈奎斯特频率的若干倍来进行深入探讨。图12展示了截止频率扩展至5倍奈奎斯特频率的仿真结果。

图12：显示混叠区域的频率响应线性-线性坐标图

这种兼容模拟仿真的数字滤波器模型，使您能够在信号链输出端仿真滤波与混叠的综合效果。我将在未来的博客文章中对此展开进一步探讨，敬请期待！

阅读LTspice数字滤波器系列全部博客文章。

*特别感谢Steve Potratz向我介绍了LTspice中的数字滤波器模型。