芬兰埃斯波2025年1月24日，Qt Group （Nasdaq Helsinki：QTCOM）推出实验性工具Qt AI Assistant，旨在简化跨平台用户界面（UI）开发流程。该工具致力于减少非编码类重复性UI开发任务，让开发者将更多时间投入高效、创造性的代码创新。该工具支持自托管语言模型（通过云端或本地部署），无需依赖第三方AI服务商。

Qt AI Assistant可在使用Qt框架构建应用程序UI时提供建议，并自动执行手动任务，如编写单元测试案例、代码文档和重复性代码等。用户可通过Qt Creator（用于创建和修改跨平台应用程序的代码编辑器）的提示窗口和快捷指令调用此功能。

Qt AI Assistant兼容C++和Python等多种编码语言，并专门针对QML和Qt Quick（Qt框架中用于定义应用外观与行为的语言和工具包）进行了数千个实际用例的训练。例如，开发者可在构建UI时自动生成所需的重复性QML代码，从而专注于更复杂的编码任务。

Qt AI Assistant支持开发者部署任何偏好的语言模型。初始版本已预装以下模型：

Claude 3.5 Sonnet（对话 + 代码补全）

OpenAI GPT-4o（对话 + 代码补全）

Llama 3.3 70B QML（对话）

Code Llama 13B QML（代码补全）

Code Llama 7B（代码补全）

"开发者反馈称，他们越来越多地花时间在非编码类的繁琐任务上。Qt AI Assistant就是我们解决此问题的努力之一。我们希望消除开发者日常工作中的琐事，让软件开发回归编写优质代码的本质，"Qt Group 高级产品主管Peter Schneider 表示，"整个行业都在热议AI相关的各种消息，每位开发者各有青睐的语言模型，我们无意剥夺任何人的选择权。提供开放式架构、允许企业自行选择大语言模型（LLM）部署方法至关重要。"

Qt AI Assistant的灵活性支持将不同内容生成请求分发至专用模型。例如，开发者可以将 QML代码发送到某个专用LLM，而将其他代码交由另一个LLM处理。此举确保开发者始终基于编程语言的最佳模型获取代码建议，而非受限于第三方AI服务商提供的模型。

针对使用Qt框架开发的嵌入式设备与高端桌面应用，Qt AI Assistant通过支持自托管模型解决安全问题。企业可通过私有云部署LLM，避免代码泄露并保护知识产权。开发者还可选择仅手动触发Qt AI Assistant，避免编码时受到意外干扰。

"我们的使命是帮助客户提升产品开发生命周期的效率，"Qt Group产品管理高级副总裁Juhapekka Niemi强调，"Qt AI Assistant是实现快速UI开发、将项目周期从数月缩短至数周甚至数天的重要一步。"

今年晚些时候，Qt Group将发布经过微调的大语言模型版本，首先是Llama 3.3 70B和Code Llama 13B，这些模型基于4,000多个人工编写并验证的QML代码片段进行训练。这些模型可于HuggingFace平台免费下载，Qt开源版开发者亦可将其接入第三方助手。