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加速推动网络与AI融合,爱立信与您共赴未至之境
发布时间:2026-06-17 14:27:38 · 赵法彬

(文/赵法彬)当前,AI无疑是技术、产业和社会所共同关注的焦点,对于通信产业而言,AI和网络的深度融合,是产业价值重构的关键。6月11日,爱立信Ericsson Forum路演中国首站在北京启幕,爱立信的顶尖专家共同把脉行业趋势。


网络赋能AI

人工智能发展日新月异,从通信行业来说,以AI和Token经营为重心的新的赛道正开启。爱立信中国区总裁方迎认为,在这一轮变革中,移动连接不是看客,而是主角,先进连接技术与AI的结合将进一步重塑全球经济格局。随着AI应用在企业社会与消费者层面加速普及,AI产业的重心将走出智算中心,向网络侧、终端应用侧延伸,包括具身智能、传感器、无人机、AI/AR眼镜等各类终端。由于其更加分布式、实时化和场景化的特点,因此必须依赖先进的连接技术支撑,意味着网络已不再只是支撑连接的底层设施,而正在成为AI规模落地的关键底座。

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方迎介绍,在网络赋能AI方面,面对AI带来的变化,爱立信推出专属解决方案——智能网络底座Intelligent Fabric,将AI、云、移动网络深度融合,打造适配AI时代的高性能网络,以低时延、大带宽(特别是大上行)、高可靠、绿色安全的基础设施,为个人与行业AI应用提供稳定高效的连接支撑,为AI走入实体经济提供安全、可靠、全域的连通性。

爱立信提出的差异化连接正是网络赋能AI的核心。方迎表示,近期,爱立信携手中国运营商等产业伙伴,完成了首个面向消费者的 用户级 和 应用级 的切片测试。通过5G-A切片技术可以大幅度提升智能终端用户的使用体验。比如,游戏用户时延 和 智能眼镜AI识物 的 往返时延 至少可以降低30%。最近,在山东德州新青年音乐节上,我们和中国移动一起,首次在大型文旅场景中部署并应用了5G-A端到端网络切片技术,为用户提供确定性的极致网络体验。这都标志着5G网络正从传统的“尽力而为”向“确定性保障”扎实推进。


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爱立信全球先进技术主管兼亚太区首席技术官Magnus Ewerbring博士认为,当下人机交互、信息沟通愈发依托AI开展,我们需搭建智能的网络底座,支持设备持续迭代升级。随着AI的应用日益广泛,移动网络支持AI业务的重要性愈发凸显,它是连接AI应用的关键,可实现全天候稳定连接。目前已落地的多模态AI应用,其范畴不局限于音频和视频,还包含不同形态的物理AI,增强现实技术也逐步落地普及。AI和云计算正在从基本层面改变社会,我们需要把这二者衔接起来,它们都和移动网络息息相关。移动网络里的5G Advance乃至未来6G都十分关键,它们将是未来网络的基础,持续推动基于云计算的AI应用之间的通信。我们还需要不断搭建网络,适配AI业务和技术相应的专属需求。网络越来越自智,我们将它划成不同的域,然后在这个域当中进行通信,其中包含一些意图,我们想要以意图为驱动来执行指令,将这个域转化成某种执行的域,并且用意图与下一个域进行通信,所以在未来AI发展的过程中它们会进入这个域,当然在这些域之间,AI智能体也会介入其中。


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当传统的连接有了AI的加持,当AI很多新的应用又需要特定连接的一个支撑,这对于运营商来讲意味着新机遇和下一波增长。爱立信中国咨询服务部总经理莫文莉分析,根据爱立信今年上半年的调研,未来3到5年,运营商网络服务领域新的收入增长机会有两个:一是以5G专网为主的企业数字化服务;二是面向消费者的AI XR高清视频等应用差异化连接服务。全球现在已经有超过90个5G SA网络推出商用,全球运营商正在从尽力而为的网络转向差异化连接的保障,我们看到已经有超过65款差异化连接商用案例推向市场。相对于普通用户来讲,通常差异化连接产品的用户都会有更高的服务认知度、客户满意度和品牌认可度。今年上半年,国内三大运营商都推出了他们自己Token经营的战略。以智能体为主的这些AI应用,快速激发了Token的消费,进一步拉动算力,激发流量。随着更多多模态AI产品的出现,我相信大家最近已经越来越感受到网络体验是在Token消费过程当中一个越来越重要的环节。


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爱立信东北亚区网络产品线部门总经理Matteo Fiorani表示,networks for AI分成两类:一类是AI on RAN,根据不同AI应用的需求,根据业务要求来提供相应的网络能力;另一类是AI and RAN,我们与一些合作伙伴合作,探索用相同的基础设施、相同的硬件运行通信和一些AI应用,用于消费级AI应用。他认为,面向AI的网络,有不同类型的AI应用程序,比如有物理AI人形机器人,他们有具体对网络的需求,还有用户终端上运行的智能体,可能需要与网络当中的其他智能体进行通信,这都是不同的需求。同时我们有消费级别的AI应用,比如增强现实的眼镜等等,需要在网络卸载部分推理的任务,这些都会有不同的处理方式,关键是我们要了解服务的类型,做一些相应的调整,提供差异化的服务。

不同的AI需要关注的是差异化连接,我们通过四个框架来完成。Matteo Fiorani指出,一是UE分组,我们可以对不同的UE进行不同的处理,可以根据业务需求对UE分组区别对待,根据不同的需求具体处理,而且我们提供服务的保障;二是QoS,可以根据3GPP QoS来进行质量差异化保障;三是切片,用户和业务可以按照切片来划分,每个切片可以差异化对待;四是业务种类,我们可以做业务识别,对识别出来的业务种类做差异化。这四个框架可以合起来也可以分开用,但是配置会很复杂,在这基础上我们做了第五个框架,意图驱动的框架,我们可以根据意图而不需复杂的网络参数配置自动做决策,达到所要求的SLA指标。这是6G的一个标准要求,我们提前在5G基站已经实现。


AI重构网络


爱立信中国区总裁方迎认为,确定性的连接全力赋能AI落地,同时,AI也在对移动网络进行赋能,这是一个双向赋能的过程。他指出,爱立信以AI技术重构网络演进路径,打造全栈式AI解决方案,显著提升网络性能、效率及稳定性。最新的例证是,爱立信携手T-Mobile在5G-A 商用现网,顺利完成AI原生调度器的大规模商用验证,使频谱效率提高了近10%,下行吞吐量最高提升了15%。这也印证了,依托爱立信BBU专用硬件的原生算力,即可有效盘活网络资源、大幅提升网络性能。他强调,这种能力并不只停留在软件层,而是已经延伸到硬件层和芯片层。爱立信正把 AI 能力前移到无线和基带侧,在自研的硅芯科技中引入神经网络加速器,使网络能够在更靠近数据源的位置高效运行小模型和专用模型。


爱立信全球先进技术主管兼亚太区首席技术官Magnus Ewerbring博士认为,6G从一开始就是AI技术驱动的原生AI网络架构,并且越来越多的AI技术会持续导入在6G网络架构中并持续参与网络的进程和流程用以满足未来通信更加广泛和全面的应用和业务需求。AI应用的迅速崛起,AI与智能体之间相互的通信、智能体和人类之间的互动,以及人和机器之间的人机交流,由于5G Advance和未来6G的加持,无论在哪里,人与人都可以持续保持连接,并进一步实现万物互联,无论在什么地方,有移动网络连接的巨大的计算能力能在AI应用互通中在进一步推动整体的AI用户体验,这就是我们所需要的智能底座,也是从当前的5G Advance网络向6G网络演进的原始驱动力。


同时AI的发展正在把用户更多阅读的体验升级到视听的体验,这些不仅是激发流量,同时也对网络连接提出了更高的要求。爱立信中国咨询服务部总经理莫文莉表示,现在越来越多AI终端,比如具身智能、机器人快速的增长,使得这些具身智能机器人在工业领域、工厂领域越来越多的应用,使得整个5G工业专网第二波的增长。也就是说,随着AI应用越来越多的出现,全球运营商认为以5G专网为核心的企业数字化服务,是他们未来3到5年新的收入来源一个首选的机会。她认为,真正进入AI时代的时候,网络的连接可能已经不仅仅是网络的基础设施,而是怎么样能够更好提升客户体验,承载更高的商业价值,是运营商在整个生态环节中定义自身竞争力的一个核心能力。面向未来,技术的演进和落地、业务的商业模式创新都将是运营商在获得下一波增长的关键要素。爱立信会在未来携手运营商共同助力好这一波对于下一波增长机会的把握。


爱立信东北亚区网络产品线部门总经理Matteo Fiorani表示,我们讲到AI for Networks主要讲两类AI赋能网络:一类是无线接入网中的AI,就是把AI能力引入到基站单元、射频单元中引入AI功能,一直到基站,这样能够优化网络的性能、能效以及产生新的业务;第二类AI赋能网络就是自智网络,利用AI来实现自动化,降低成本,减少复杂性。AI应用对延迟比较敏感,同时他们对抖动也比较敏感,会产生比较多的上行流量。Matteo Fiorani认为,面向网络的AI时,我们会在不同的层引入AI,在无线接入网中引入AI,无线5G接入网内部引入AI,在基站和无线终端设备上运行AI,同时管理系统中也可以集成AI应用来实现自动化的操作。


爱立信中国区总裁方迎指出,在6G上,爱立信前瞻布局,积极投入6G技术研发与产业推进,持续引领技术发展方向;同时我们坚持开放合作理念,不断深化与中国产业界的合作和协同创新,为6G商用就绪做好全面准备。面对AI带来的新一轮时代机遇,爱立信将依托自身的技术优势,进一步加强与中国运营商的合作,推进差异化连接的落地,深化网络与AI融合演进、双向赋能,为中国数字经济高质量发展贡献我们的力量,共赴未至之境。

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