2026年7月18日，上海，在上海世界人工智能大会（WAIC）的AIJourney分会上，Sberbank（俄罗斯联邦储蓄银行）高级副总裁兼技术板块负责人基里尔•门绍夫（KirillMenshov）阐述了AI-Disrupt PDLC方法论的实际应用潜力。该方法的引入将为软件开发生命周期的全面AI原生转型提供新基础，从而彻底改变传统的产品创建周期，并显著拓展业务潜力。

基里尔•门绍夫（KirillMenshov）特别强调，该方法论在金融科技领域之外同样具有广泛适用性——它可适配于工业、物流以及复杂工程制造等需要协调成千上万人员与机器的场景。据Sber预测，到2028年，此类标准的推广将使手动编码量减少一半。

该方法论确立了从AI实验迈向工业化应用的新标准。这标志着从传统敏捷开发向混合团队的转变，在此模式下，生产力由基础模型决定，结果在接入智能体之前即被明确规范，可靠性受执行环境约束，扩展仅在验证后允许，且控制策略嵌入每个执行阶段。

AI-Disrupt PDLC彻底改变了产品团队中的角色分工。人们不再手动编写代码，而是成为流程架构师，负责阐述意图、目标及最终成果的验收标准。

基里尔•门绍夫（KirillMenshov），Sberbank高级副总裁兼技术板块负责人：

“如今我们看到，产品价值已不再与团队规模挂钩。规模化不再意味着扩招。但关键细微之处在于，生成式人工智能仅在一个情况下能产生这种切实的效果——即当它从一开始就被植入产品的DNA中，而非以补充方式集成到既有体系之中。否则，那只是一个昂贵的实验，而非系统性的效率提升。AI-Disrupt PDLC是一个完整的框架，覆盖从创意到最终解决方案的产品全路径，使人工智能成为每个工程和产品决策中的天然参与者。我相信我们的经验对中国同行将有所裨益，因此该指南已被专门翻译成中文。”

向基于AI而非仅仅使用AI的产品开发转型，需要三个循序渐进的步骤。首先，必须确定基准指标——生产力、质量和成本。然后，选择2–3个团队启动试点项目，制定明确的、可衡量的成果，并组织受控实验。最后，任命AI领导者，他们将作为内部专业知识的推动者，确保经过验证的实践推广到所有部门。

WAIC大会于2026年7月17日至20日在上海举行。在RussianConnected AI Hub互动展台上，与会嘉宾可以了解Sber及其合作伙伴公司的俄罗斯旗舰AI产品。