近日，商业与技术洞察公司Gartner预测，2026年，全球AI优化型基础设施即服务（IaaS）支出将增长96%，达到420亿美元。

Gartner高级首席研究分析师Hardeep Singh表示：“这一增长主要受两大因素驱动，一是支撑大语言模型（LLM）训练的基础设施需求持续增长，二是AI在企业各类应用与工作流中的快速落地应用。”

该市场预计将保持较快增长，2027年规模将达到660亿美元（见表1）。

表1：2025-2027年全球基础设施即服务（IaaS）支出（单位：百万美元）

2026年推理工作负载支出将超过训练支出

随着智能体AI的发展，多步骤自主执行将拉高对计算资源的需求，使推理成为主要的算力消耗模式，也使AI优化型IaaS成为企业AI战略的重要支撑。

Singh表示：“随着企业从模型开发转向生产级部署，经过微调的领域特定模型（DSM）正越来越多地集成至面向客户的系统与运营系统中。这类场景需要持续、实时运行，而非周期性训练。这一转变正在推动云消费模式快速迭代演进，为AI优化型基础设施创造了持续性需求。”

2026年全球推理支出规模将达到233亿美元，超过训练支出的190亿美元。预计2026年，AI优化型IaaS支出中将有55%用于支持推理场景，2027年这一占比将进一步提升至59%。推理工作负载占比的持续增长将重塑企业云投资的优先级。

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